【ＮＬＰ好き歓迎】NLP機械学習論文読み会【ゲスト：小平さん@小町研】

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【ＮＬＰ好き歓迎】NLP機械学習論文読み会【ゲスト：小平さん@小町研】
深層学習・強化学習・NLP などなど

Hashtag ：#機械学習 #深層学習 #自然言語処理

Registration info	発表枠 Free FCFS 1/3 初めて参加の方 Free Standard (Lottery Finished) 11/30 参加したことがある方 Free FCFS 8/20 初めて参加の方 (追加枠) Free FCFS 0/5

Description

＜Nextremer勉強会について＞

株式会社Nextremer が主催する機械学習に関連した技術の勉強会です。機械学習に携わる研究者・エンジニアの方の発表を通して、最新技術の共有、研究者・エンジニアの交流、議論の場を提供することを目的としています。

今回は小平さんにお話をいただきます。小平さんは小町研究室で自然言語処理を研究されている大学院生の方です。特に、語彙平易化 (Lexical Simplification), 要約 (Summarization), 文圧縮 (Sentence Compression)などに取り組んでおられます。また、株式会社レトリバにて自然言語処理の研究開発のアルバイトをされています。

機械学習、深層学習、自然言語処理、人工知能について研究・業務で扱う方、勉強中の方にご参加頂いています。
発表して頂ける方も大歓迎です。

＜発表内容＞

発表1: Nextremer 斎藤
- 深層強化学習による文章要約
- A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization, Romain Paulus, Caiming Xiong, Richard Socher
- https://arxiv.org/abs/1705.04304
発表2: 小平さん
- 3行要約に着目したニューラル文書要約
発表3：森山さん
- いろいろな言語モデルの再評価
- https://arxiv.org/pdf/1707.05589.pdf
発表4：Nextremer 酒井
- Attention Is All You Need
- https://arxiv.org/abs/1706.03762

＜開催概要＞


主催	株式会社Nextremer
日時	9月9日(土) 14:00〜17:00 (16:00より懇親会)
場所	株式会社Nextremer 東京オフィス (7F) Google map ※勉強会会場は7Fですのでご注意ください
参加費	無料
テーマ	最新の技術・論文を中心に、機械学習・深層学習・強化学習・自然言語・画像に関する内容であれば何でも扱います論文の解説、実装してみた、複数技術の比較など

タイムテーブル


13:30〜	開場
14:00〜	発表・QA × 3 (各発表は20〜30分程度) 各LT後に質問時間を設けます
16:00〜	参加者自己紹介
16:10〜	懇親会
17:00	終了